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铸造组装工厂sop生产流程AI监测识别
    发布时间: 2026-05-21 05:45    
铸造组装工厂sop生产流程AI监测识别

企业介绍


该公司是某日本株式会社在华设立的全资制造子公司,深耕高端防振零部件领域二十余年,建有从铸造、机加工到成品组装的全流程一体化生产体系,产品广泛应用于汽车等工业领域。



生产经营风险、痛点


1. 人工目视检测标准不统一,难以匹配日系严苛品控,产品一致性管控难度大;


2. 员工检测存在跳步骤、形式化作业,SOP 流程无法硬性落地;


3. 组装漏件、装箱分层漏装频发,人工漏检风险高,易产生客诉损耗;


4. 产能提升后依赖大量人工复核,人力成本高、工时损耗严重;


5. 人工质检无数字化存证,制程异常复盘效率低下,品质改善缓慢;


6. 关键组装、装箱工序缺少实时智能监管,异常无法即时预警拦截。


解决方案


为匹配产能升级需求、以及严苛的品控要求、强化关键工序过程管控,企业推进产线智能化改造,引入 AI 视觉技术落地智能化质量监管。为该工厂组装产线搭建 AI 视觉检测系统,采用分布式架构,单产线配置独立算力单元,核心落地两大智能检测算法:AI视觉检测 SOP 合规算法、分层漏装检测算法。


问题解决


AI视觉检测 SOP操作动作、流程 合规:将目视检测 SOP 拆解为多个独立动作步骤,算法逐步骤识别员工作业动作,全部步骤按要求完成则判定为合规,杜绝形式化作业。

分层漏装AI检测:基于装箱区俯拍相机采集画面,通过目标检测算法识别打包箱内产品个体并自动计数,结合分层作业逻辑,自动识别纸板放置动作并触发当前层检测,完成本层计数后自动进入下一层检测循环,当单层级产品数量与标准数量不符时,立即触发报警提示。





项目案例